DressCode是什么
DressCode是上海科技大学、宾夕法尼亚大学和Deemos科技联合推出的3D服装生成框架。支持用户通过文本描述来自动生成各种风格和材质的3D服装模型。基于SewingGPT核心模块，DressCode能理解文本提示并转化为精细的裁剪图案，再结合物理基础的渲染技术，创造出逼真的服装效果。
DressCode的主要功能
文本驱动的服装生成：用户输入文本描述，系统自动生成相应的3D服装模型。材料和纹理模拟：根据文本提示生成不同材质，如丝绸、蕾丝，并模拟真实光照效果。语义理解与图案生成：SewingGPT模块解析文本，生成裁剪图案tokens序列。物理基础渲染：高级布料动力学算法，模拟真实服装的垂坠和动态效果。DressCode的技术原理
自然语言处理（NLP）：DressCode使用先进的NLP技术来解析和理解用户的文本输入，捕捉服装描述中的关键特征和风格要求。序列生成模型：SewingGPT作为核心组件，采用基于Transformer的解码器架构，将文本描述转化为服装裁剪图案的序列化表示（tokens序列）。量化与反量化：服装图案的参数通过量化过程转换成tokens，生成过程后再进行反量化，在3D空间中重建图案。条件生成：利用文本条件嵌入和交叉注意力机制，SewingGPT能够根据文本提示生成符合描述的服装图案。物理基础渲染（PBR）：DressCode采用PBR技术为服装生成逼真的纹理和材质效果，模拟不同面料在光照下的反射和折射特性。布料动力学模拟：集成高级布料模拟算法，确保服装在虚拟环境中表现出真实的物理行为，如褶皱、摆动等。
