AI 大模型在自动驾驶领域具有显著的应用特点。Transformer 架构凭借优秀的长序列处理能力和更高的并行计算效率,被引入自动驾驶领域。它能够提高自动驾驶的泛化能力,应用在感知模块中从 2D 特征图向 BEV 鸟瞰图的视角转换。城市领航辅助驾驶的落地面临诸多挑战,而 AI 大模型有助于实现 “脱高精度地图”,通过将不同视角的摄像头采集到的图片统一转换到上帝视角,提供道路拓扑信息,提升自动驾驶系统在复杂城市场景中的应对能力。
AI 大模型在医疗领域的应用特点
AI 大模型在医疗领域的应用特点突出。在病例分析与辅助诊断方面,能快速提供辅助诊疗建议,节省医生时间并提高诊断准确性。医学图像分析与识别中,可自动识别病理特征,提高疾病早期筛查能力。在药物研发与创新上,能加速研发进程、降低成本,从大量化学和生物数据中挖掘规律,筛选和设计更好的药物候选物。在问诊与病例管理中,为患者提供智能问诊服务,为医生减轻工作压力,提高诊疗效率。
AI 大模型在金融领域的应用特点
AI 大模型在金融领域的应用成效显著。在风险管理方面,能够通过分析历史和实时数据,更准确地评估各类风险,如信用风险、市场风险等,帮助金融机构降低不良资产风险。在投资决策中,可分析海量市场和公司信息,优化投资组合配置,提高投资收益和风险调整回报率。在客户服务方面,借助自然语言处理和语音识别技术实现智能客服,提供个性化金融咨询和服务,提升客户满意度和忠诚度。