AgentRefine是什么

AgentRefine 是北京邮电大学和美团联合提出的智能体合成框架，通过“精炼调整”（Refinement Tuning）提升基于大型语言模型（LLM）的智能体在多样化任务中的泛化能力。让智能体通过轨迹中的观察学习纠正错误，实现自我优化。研究团队受到桌面角色扮演游戏（TRPG）的启发，设计了包含脚本生成、轨迹生成和验证的数据构建流程。

AgentRefine的主要功能