Smallpond是什么
Smallpond是DeepSeek推出的基于 DuckDB 和 3FS 构建的轻量级数据处理框架，专为高性能和大规模数据处理设计。Smallpond支持处理 PB 级数据集，借助 DuckDB 的高性能分析能力和 3FS 的分布式存储优势，实现高效的数据加载、查询和转换。Smallpond支持快速上手，提供示例数据和详细的文档，适合需要高效处理大规模数据的用户和开发者。
Smallpond的主要功能
轻量级和易用性：提供简洁的 API 和易于理解的工作流程，方便用户快速上手。高性能数据处理：由 DuckDB 驱动，支持高效处理大规模数据集。PB 级数据扩展性：基于 3FS 构建，支持处理 PB 级别数据。便捷操作：无需长时间运行的服务即可完成数据处理任务。快速上手：提供快速入门指南和示例数据，支持用 DuckDB SQL 进行数据处理。Smallpond的技术原理
数据加载：基于 3FS 加载数据，支持多种数据格式（如 Parquet、CSV）。数据处理：用 DuckDB 的 SQL 引擎对数据进行处理，支持复杂的查询和分析操作。数据存储：处理后的数据保存回 3FS，支持分区存储和高效读写。并行处理：Smallpond 支持数据分区和并行处理，充分利用集群资源，提高处理效率。Smallpond的项目地址
GitHub仓库：https://github.com/deepseek-ai/smallpondSmallpond的性能表现
Smallpond基于GraySort 基准测试在运行 3FS 的集群上对 Smallpond 进行评估，集群包含50个计算节点和25个存储节点。基准测试对110.5 TiB 的数据进行了排序，耗时30分钟14秒，平均吞吐量达到3.66 TiB/min。
